Resumen

La agrupación de rostros es la tarea de agrupar imágenes de rostros sin etiquetar según las identidades individuales. Varias aplicaciones requieren este tipo de agrupación, por ejemplo, las redes sociales, las fuerzas del orden y las aplicaciones de vigilancia. En este artículo, proponemos un método eficaz basado en grafos para agrupar rostros en la naturaleza. El algoritmo propuesto no requiere un conocimiento previo de los datos. Este hecho aumenta la pertinencia del método propuesto cerca de las soluciones del mercado. Los experimentos realizados en cuatro conjuntos de datos conocidos mostraron que nuestra propuesta alcanza resultados de vanguardia, en lo que respecta al rendimiento del clustering, mostrando también estabilidad para diferentes valores del parámetro de entrada. Además, en estos experimentos, se demuestra que nuestra propuesta descubre un número de identidades más cercano al número real existente en los datos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:imagen facial sin etiquetar, tipo de agrupación, número de identidad, varias aplicaciones, aplicación de vigilancia, medios sociales, soluciones de mercado, valor diferente, número real, métodos basados
• Keywords:unlabeled face image, type of clustering, number of identity, several application, surveillance application, social media, market solutions, different value, real number, based methods