Resumen

Los sistemas ciberfísicos han crecido exponencialmente y han atraído mucha atención en los últimos años. Recuperar y extraer la información útil de cantidades masivas de flujos de datos de sensores con información espacial, temporal y de otros tipos multidimensional se ha convertido en un área de investigación activa. Además, investigaciones recientes han demostrado que las agrupaciones de flujos cambian con un punto de vista espacio-temporal integral en aplicaciones reales. En este trabajo, proponemos un algoritmo de agrupación espacio-temporal (STClu) basado en la trifactorización de matrices no negativas utilizando flujos de datos de observación de series temporales y relaciones geoespaciales para agrupar múltiples flujos de datos de sensores. En lugar de agrupar directamente múltiples flujos de datos periódicamente, STClu incorpora la relación espacial entre dos sensores próximos e integra la información histórica en consideración. Además, desarrollamos un algoritmo de optimización de actualización iterativa STClu. La eficacia y eficiencia del algoritmo STClu se demuestran en experimentos con conjuntos de datos reales y sintéticos. Los resultados muestran que el algoritmo STClu propuesto supera a los métodos existentes para agrupar flujos de datos de sensores.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sensor inteligente Sensores electroquímicos Biosensores
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Intelligent sensor Electrochemical sensors Biosensors
• Palabras claves:flujos de datos de sensores, algoritmo de optimización de actualización iterativa stclu, flujos de datos de sensores múltiples, área de investigación activa, últimos años, flujos de datos múltiples, trifactorización de matrices no negativas, flujos de datos de observación, otra información multidimensional, conjuntos de datos sintéticos
• Keywords:sensor data streams, iterative updating optimization algorithm stclu, multiple sensor data streams, active research area, last few years, multiple data streams, nonnegative matrix trifactorization, observational data streams, other multidimensional information, synthetic data sets