Resumen

En la web, una gran cantidad de datos provienen de foros de discusión, los cuales contienen millones de hilos. Los hilos de discusión son una valiosa fuente de conocimiento para los usuarios de Internet, ya que contienen información sobre numerosos temas. Un hilo de discusión relacionado con un tema único consta de una gran cantidad de respuestas, lo que dificulta a los usuarios del foro escanear todas las respuestas y determinar las más relevantes en el hilo. Al mismo tiempo, también resulta difícil para los usuarios del foro resumir manualmente la gran cantidad de respuestas para captar la esencia del hilo de discusión. Por lo tanto, extraer automáticamente las respuestas más relevantes de un hilo de discusión y combinarlas para formar un resumen es una tarea desafiante. Con esta motivación, este estudio ha propuesto un enfoque de agrupación basado en la incrustación de oraciones para la sumarización de hilos de discusión. El enfoque propuesto funciona de la siguiente manera: En primer lugar, se emplea el modelo word2vec para represent

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Datos; Foros de discusión; Hilos; Respuestas; Resumen; Agrupación
• Keywords:Data; Discussion forums; Threads; Replies; Summarization; Clustering