Resumen

Durante el mantenimiento y la evolución del software, una de las tareas importantes que enfrentan los desarrolladores es comprender un sistema de manera rápida y precisa. Con el aumento del tamaño y la complejidad de un sistema en evolución, la comprensión del programa se convierte en una actividad cada vez más difícil. Dado un sistema objetivo para la comprensión, los desarrolladores pueden enfocarse primero en la comprensión de los paquetes. Los paquetes en el sistema tienen diferentes tamaños. Para los paquetes de tamaño pequeño en el sistema, los desarrolladores pueden comprenderlos fácilmente. Sin embargo, para los paquetes de tamaño grande, son difíciles de entender. En este artículo, nos enfocamos en comprender estos paquetes de gran tamaño y proponemos un enfoque novedoso de comprensión de programas para paquetes de gran tamaño, que utiliza el modelo de Asignación de Dirichlet Latente (LDA) para agrupar los paquetes de gran tamaño. De esta manera, estos paquetes de gran tamaño se separan en clústeres de tamaño pequeño, que son más fác

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Mantenimiento de software; Evolución; Comprensión de programas; Paquetes de gran tamaño; Latent Dirichlet Allocation; Clusters
• Keywords:Software maintenance; Evolution; Program comprehension; Large-sized packages; Latent Dirichlet Allocation; Clusters