Como el deporte más grande del mundo, el fútbol ha afectado a una amplia área y a un gran número de participantes y ha tenido un gran impacto en la economía política y la cultura, convirtiéndose en la mejor encarnación de la función social del fútbol. A lo largo de la experiencia del fútbol en los países desarrollados del mundo, el desarrollo estable del fútbol juvenil es la mejor manera de mejorar el nivel de fútbol en un país, y la Asociación China de Fútbol ha invertido más energía en ligas profesionales y selecciones nacionales. El desarrollo del fútbol juvenil en los campus se encuentra básicamente en un estado de no gestión. Por lo tanto, las personas gradualmente se dan cuenta del concepto de que el fútbol debe servir a la educación. Para resolver el problema de la falta de ejercicio de los futbolistas en múltiples materias, es especialmente importante diseñar sistemas y hacer planes según sus respectivas características físicas. Después del fracaso de varias competiciones importantes, el equipo nacional de fútbol chino reflexionó sobre los factores específicos de su atraso. Bajo el sistema actual, nadie gestiona el desarrollo específico del fútbol juvenil en los campus. Especialmente para los jóvenes, se deben formular programas de entrenamiento que se adapten a sus características individuales según su etapa de crecimiento y características físicas. Se puede mejorar de manera efectiva la eficiencia de la enseñanza y el entrenamiento de fútbol (FTT) gestionando la información de entrenamiento de los futbolistas y la información de enseñanza de los entrenadores de manera inteligente e informatizada. Los diferentes deportes en los que participan los atletas en el entrenamiento se identifican a través de la capa de reconocimiento de movimientos. Los datos generados durante todo el proceso de ejercicio, incluido el tiempo de ejercicio, el número de ejercicios, el cálculo de puntuaciones y otros datos, se almacenan, y los datos se cargan finalmente en el servidor, para llevar a cabo un análisis y gestión científicos y generar prescripciones de entrenamiento deportivo acordes a sus propias características. Este artículo propone métodos de investigación basados en el sistema integrado inteligente de FTT, que incluyen la recuperación de literatura, encuestas por cuestionario, método empírico de entrenamiento, método de análisis comparativo, método de entrevista y modelo de máquina de vectores de soporte para el reconocimiento de acciones, que se utilizan en la enseñanza de fútbol y en el diseño experimental del sistema integrado inteligente para el entrenamiento; se proponen el diseño arquitectónico general del sistema de integración inteligente de enseñanza de fútbol y el diseño específico del sistema de integración inteligente de enseñanza de fútbol. Los resultados experimentales de este artículo muestran que el 90.70% de los jugadores les gusta el modo de enseñanza de FTT inteligente, y el sistema de FTT inteligente puede ayudar a mejorar el entusiasmo de los jugadores en el entrenamiento y el aprendizaje.
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