Resumen

La nube federada se ha desplegado ampliamente debido a la creciente popularidad de las aplicaciones en tiempo real, y por lo tanto, la asignación de recursos entre nubes se vuelve no trivial para cumplir con los estrictos requisitos de servicio. Los desafíos radican en lograr minimizar la latencia restringida por la sobrecarga de alquiler de máquinas virtuales y los requisitos de recursos. Esto se complica aún más por los problemas de selección de centro de datos. Con este fin, proponemos AIMING, un enfoque novedoso de asignación de recursos que tiene como objetivo minimizar la latencia restringida por la sobrecarga monetaria en el contexto de la nube federada. Específicamente, los recursos de red se despliegan y seleccionan según el clustering de k-medias. Mientras tanto, la latencia total entre los centros de datos se optimiza en base a la programación cuadrática binaria. La evaluación se realiza con trazas de datos reales. Los resultados muestran que AIMING puede reducir efectivamente la latencia total del centro de

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Federated-cloud; Aplicaciones en tiempo real; Asignación de recursos; Latencia; Selección del centro de datos; AIMING
• Keywords:Federated-cloud; Real-time applications; Resources allocation; Latency; Datacenter selection; AIMING