Resumen

El borde de Internet ha evolucionado de ser un simple consumidor de información y datos a un productor ávido que alimenta datos detectados a escala social. El paradigma de la detección colectiva es un ejemplo representativo que tiene el potencial de revolucionar la forma en que adquirimos y consumimos datos. De hecho, especialmente en la era de los teléfonos inteligentes, la geografía y temporalidad de los datos suelen ser locales. Por ejemplo, las consultas de los usuarios son cada vez más frecuentemente sobre un objeto cercano, un evento, una persona, un lugar, y así sucesivamente. Estas consultas podrían ser procesadas y respondidas localmente, sin necesidad de contactar un servidor remoto a través de Internet. En este escenario, los datos son alimentados (detectados) por los usuarios y, como consecuencia, la vida útil de los datos está limitada por factores organizativos humanos (por ejemplo, movilidad). A partir de esta base, la supervivencia de los datos en el Área de Interés (AoI) es crucial y, si no se garantiza, podría socavar

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Borde de internet; Paradigma crowdsensing; Datos; Consultas de usuarios; Supervivencia de datos; AirCache
• Keywords:Internet edge; Crowdsensing paradigm; Data; Users queries; Data survivability; AirCache