Resumen

Debido al importante papel que desempea la desalacin del crudo en todo el proceso de refinado del petrleo, en este artculo se utiliza la espectroscopia de infrarrojo cercano resultante de la vibracin molecular para detectar y aislar posibles fallos del proceso de desalacin. Con los datos espectrales moleculares reflejados por la espectroscopia de infrarrojo cercano, se adopta el anlisis de componentes principales para monitorizar el proceso y ver si se encuentra en condiciones normales de funcionamiento o no. Teniendo en cuenta la caracterstica de que la dimensin de la espectroscopia de infrarrojo cercano es mucho mayor que el tamao de la muestra, se emplea el operador de seleccin y contraccin mnima absoluta para lograr un procedimiento de seleccin automtica de variables de los datos espectrales observados. Simultneamente, si se producen algunos fallos, el operador de menor contraccin absoluta y seleccin puede utilizarse para localizar la regin espectral afectada por el fallo. De este modo, se pueden rastrear las races de los fallos segn el cambio de los nmeros de longitud de onda. Las prestaciones de los enfoques de deteccin y aislamiento de fallos propuestos se evalan a partir de la espectroscopia del infrarrojo cercano muestreada para el proceso de desalinizacin de crudo, con el fin de demostrar su eficacia.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Desalinización de petróleo crudo; Espectroscopia del infrarrojo cercano; Detección de fallos; Análisis de componentes principales; Operador de selección y contracción mínima absoluta; Datos espectrales
• Keywords:Crude oil desalting; Near-infrared spectroscopy; Fault detection; Principal component analysis; Least absolute shrinkage and selection operator; Spectral data