Resumen

Se propone un algoritmo de Optimización Multiobjetivo por Enjambre de Partículas (MOPSO) para ajustar los parámetros del controlador PI del gasificador Alstom. El controlador PI básico existente no es capaz de cumplir los requisitos de rendimiento del gasificador Alstom para una perturbación de presión sinusoidal al 0% de carga. Esto se considera el mayor inconveniente del diseño del controlador. La mejor solución óptima para el gasificador Alstom se obtiene a partir de un conjunto de soluciones no dominadas mediante el algoritmo MOPSO. Se investiga el rendimiento del gasificador en todas las condiciones de carga. El controlador con los parámetros optimizados cumple todos los requisitos de rendimiento en condiciones de carga del 0%, 50% y 100%. Las investigaciones también se amplían para variaciones en la calidad del carbón, lo que muestra una mejora de la estabilidad del gasificador en un amplio rango de variaciones de la calidad del carbón.

• Materias:Modelado Sensores inalámbricos Parámetros de control Metamodelos Multimedia metamodelo Sistema de control
• Subjects:Modeling Wireless sensors Control parameters Metamodels Multimedia metamodel Control system
• Palabras claves:Gasificador Alstom, condiciones de carga, requisitos de rendimiento, optimización multiobjetivo por enjambre de partículas, parámetros de referencia del controlador PI, controlador PI de referencia, variaciones de calidad del carbón, perturbación de presión sinusoidal, gasificador, algoritmo MOPSO.
• Keywords:Alstom gasifier, load conditions, performance requirements, Multiobjective Particle Swarm Optimization, baseline PI controller parameters, baseline PI controller, coal quality variations, sinusoidal pressure disturbance, gasifier, MOPSO algorithm