Resumen

El elemento de tendencia de una señal de vibración a largo plazo es difícil de eliminar. Este artículo propone un método de integración por partes para eliminar los elementos de tendencia. Se simularon ejemplos de integración directa sin eliminación de elementos de tendencia, integración global tras el ajuste polinómico a trozos con eliminación de elementos de tendencia e integración directa tras el ajuste polinómico a trozos con eliminación de elementos de tendencia. Los resultados mostraron que la integración directa del polinomio a trozos ajustado proporcionaba una mayor precisión de aceleración y desplazamiento que los otros dos métodos de integración. A continuación, se realizó una prueba de vibración en una cabina de equipo especial. Los resultados indicaron que la integración directa mediante ajuste polinómico a trozos con eliminación de elementos de tendencia era muy coherente con los datos de la señal medida. Sin embargo, el método de integración directa sin eliminación de elementos de tendencia provocaba distorsiones en la señal. El método propuesto puede ayudar al análisis en el dominio de la frecuencia de las señales de vibración y a la identificación de los parámetros modales de este tipo de equipos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:eliminación de elementos de tendencia, ajuste polinómico a trozos, integración directa, método de integración directa, análisis en el dominio de la frecuencia, identificación de parámetros modales, método de integración a trozos, cabina de equipo especial, señal de vibración término, resultados
• Keywords:trend item removal, piecewise polynomial fitting, direct integration, direct integration method, frequency domain analysis, modal parameter identification, piecewise integration method, special equipment cab, term vibration signal, results