Resumen

Con la mejora de la capacidad de percepción del riesgo de los ciudadanos y la conciencia de protección ambiental, los conflictos sociales causados por problemas ambientales en proyectos de construcción a gran escala son cada vez más frecuentes. La gestión tradicional de prevención de riesgos sociales tiene algunas deficiencias en la obtención de datos de riesgo, como cobertura limitada, baja disponibilidad e insuficiente puntualidad, lo que hace imposible realizar una advertencia efectiva de los riesgos sociales en la era de los big data. Este documento se centra en los tres entornos de diversificación de partes interesadas, medios de riesgo y era de los big data. Se analizan las características evolutivas del riesgo social de daño ambiental de proyectos de construcción a gran escala desde las cuatro etapas de incubación, brote, mitigación y regresión en esencia. Sobre esta base, se construye un modelo de advertencia temprana de riesgo social y se plantea el modo de gobernanza de red multicéntrica del riesgo social de daño ambiental en proyectos de construcción a gran

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Mejora; Percepción del riesgo; Conciencia de protección ambiental; Conflictos sociales; Proyectos de construcción a gran escala; Modelo de alerta temprana
• Keywords:Improvement; Risk perception; Environmental protection awareness; Social conflicts; Large-scale construction projects; Early warning model