Resumen

La ingeniería de puentes es un componente importante del sistema de transporte, y las advertencias tempranas de riesgos de seguridad en la construcción son cruciales para la seguridad en la construcción de puentes. Para resolver los desafíos enfrentados por las advertencias tempranas de riesgos y la baja precisión en la seguridad de la construcción de puentes, este estudio propuso un nuevo modelo de advertencia temprana para el riesgo de seguridad en la construcción de puentes. El modelo propuesto integra un conjunto áspero (RS), el algoritmo de búsqueda de gorriones (SSA) y la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LSSVM). En particular, se seleccionaron los factores iniciales de advertencia temprana del riesgo de seguridad en la construcción de puentes de cinco factores (hombres, máquinas, métodos, materiales y ambiente), y se utilizó el RS para reducir los atributos de los 20 factores iniciales de advertencia temprana y obtener el conjunto optimizado de factores de advertencia temprana. Esto superó el problema

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Ingeniería de puentes; Advertencias tempranas; Riesgos de seguridad en la construcción; Modelo; Optimización; LSSVM
• Keywords:Bridge engineering; Early warnings; Construction safety risks; Model; Optimization; LSSVM