Resumen

La producción y almacenamiento de instalaciones de alto riesgo (MHIs) conllevan riesgos potenciales para el parque industrial químico (CIP). En el sistema de producción de MHIs, su grado de peligrosidad está determinado principalmente por parámetros clave, y la anormalidad de estos parámetros clave a menudo conduce a accidentes. Para predecir los valores de riesgo en tiempo real de las MHIs y mejorar la capacidad de prevención de accidentes del CIP, necesitamos un método que pueda combinar predicción y evaluación dinámica. La evaluación cuantitativa de riesgos (QRA) no es capaz de modelar las variaciones de riesgo durante la operación de un proceso. Por lo tanto, este artículo adopta un enfoque basado en datos. Inspirado en el análisis cualitativo visual y análisis cuantitativo, se propone un método de advertencia temprana dinámica para las MHIs. Podemos obtener la tendencia futura de estos parámetros clave utilizando variables fuertemente correlacionadas para predecir dichos parámetros clave. Se realiza

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Producción; Almacenamiento; Instalaciones de riesgo mayor; Parque industrial químico; Parámetros clave; Evaluación de riesgos
• Keywords:Production; Storage; Major hazard installations; Chemical industrial park; Key parameters; Risk assessment