Resumen

Los hospitales pblicos se enfrentan a la doble presin de hacer frente a la competencia externa del mercado mdico y desempear funciones de salud pblica. Debido a la influencia de diversos factores de riesgo, los hospitales pblicos se enfrentan a riesgos financieros cada vez mayores. Cmo prevenir y controlar eficazmente los riesgos financieros y mantener el funcionamiento normal y el desarrollo sostenible del hospital es un tema muy importante que debe estudiarse en el desarrollo de los hospitales pblicos. Dado que el mtodo tradicional de anlisis de componentes principales slo presta atencin a las caractersticas estructurales globales e ignora las caractersticas estructurales locales, se propone un modelo de alerta temprana de riesgos financieros basado en el anlisis de componentes principales de kernel mejorado en hospitales pblicos para mejorar la capacidad de evaluacin de riesgos. Las ideas centrales del mtodo de este artculo para la previsin del riesgo financiero son las siguientes: en primer lugar, se extraen las caractersticas no lineales de los datos financieros en diferentes condiciones y, a continuacin, se calculan la matriz de caractersticas y el vector de caractersticas ptimo para construir las estadsticas de distancia con el fin de determinar el umbral mediante la estimacin de la densidad del kernel; por ltimo, se utiliza el anlisis discriminante de Fisher para medir la similitud e identificar los tipos de riesgo. Mediante experimentos con los datos financieros de varios hospitales pblicos y empresas que cotizan en bolsa, los resultados experimentales verifican la viabilidad y eficacia del mtodo utilizado en este artculo para el anlisis del riesgo financiero. Esto demuestra adems que esta investigacin tiene cierta importancia expositiva.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Hospitales; Riesgos financieros; Salud pública; Evaluación de riesgos; Análisis de componentes principales de kernel; Análisis de riesgos
• Keywords:Hospitals; Financial risks; Public health; Risk assessment; Kernel principal component analysis; Risk analysis