Resumen

En este artículo, se introduce un nuevo algoritmo de reducción de ruido en imágenes digitales llamado filtro integral fraccional generalizado, basado en el operador integral fraccional generalizado Srivastava-Owa. Se construyen las estructuras de las máscaras fraccionales de este algoritmo. El rendimiento de la reducción de ruido se mide mediante experimentos según la percepción visual y los valores de PSNR. Los resultados demuestran que, además de mejorar la calidad de la imagen filtrada, el algoritmo propuesto también conserva las texturas y bordes presentes en la imagen. Los experimentos también demuestran que las mejoras logradas son competentes con el filtro de suavizado gaussiano.

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:Algoritmo; Imagen digital; Reducción de ruido; Filtro integral fraccional; Rendimiento; Experimentos
• Keywords:Algorithm; Digital image; Denoising; Fractional integral filter; Performance; Experiments