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Artículo

Scale Invariant Feature Transformation Algorithm-Based Magnetic Resonance Imaging-Assisted Diagnosis of Patients with Stroke and Rehabilitation NursingAlgoritmo de Transformación de Características Invariantes a Escala para el Diagnóstico Asistido por Imágenes de Resonancia Magnética de Pacientes con Accidente Cerebrovascular y Enfermería de Rehabilitación.

Resumen

El objetivo de este artículo fue explorar los efectos del diagnóstico por resonancia magnética (IRM) en el tratamiento y rehabilitación de pacientes con accidente cerebrovascular. Se seleccionaron 80 pacientes con ACV ingresados en el hospital para el experimento y se dividieron aleatoriamente en un grupo de control (grupo A) y un grupo experimental (grupo B), con 40 pacientes en cada grupo. Los pacientes del grupo B recibieron examen de IRM y entrenamiento de rehabilitación cada mes a medida que su enfermedad progresaba, mientras que los pacientes del grupo A recibieron entrenamiento de rehabilitación rutinario en lugar de examen de IRM. Los resultados mostraron que varios indicadores de los pacientes, incluyendo la Evaluación Fugl-Meyer (EFM), la Escala de Equilibrio de Berg (BEB), la prueba Timed Up & Go (TUG), la prueba de caminata de 6 minutos (6MWT), el índice de Barthel modificado (IBM) y la escala de calidad de vida específica para ACV (SS-QOL), en el grupo B fueron mejores que los del grupo A. Esto indicó que

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