Resumen

Dada la estructura altamente compleja del caos cuántico y las características no estacionarias de las señales de habla, este artículo propone un método de encriptación cuántica caótica y extracción de enjambre de partículas cuánticas basado en un modelo subdeterminado. El método propuesto primero utiliza el caos cuántico para encriptar la señal de habla y luego utiliza el método de descomposición de media local (LMD) para construir un arreglo receptor virtual y convertir el modelo subdeterminado en un modelo definido positivo. Finalmente, la señal se extrae utilizando la estrategia de vuelo de Levi basada en la curtosis y la optimización de enjambre de partículas cuánticas optimizada por el algoritmo voraz (KLG-QPSO). La tasa de error de bits y el coeficiente de similitud de la señal de voz se extraen probando la señal de voz de origen SA1, SA2 y SI943 bajo diferentes relaciones señal-ruido (SNR), y el coeficiente de similitud, la incertidumbre

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Encriptación cuántica caótica; Extracción cuántica de enjambre de partículas; Modelo subdeterminado; Descomposición de la media local; Estrategia de vuelo de Levi; Curtosis
• Keywords:Quantum chaotic encryption; Quantum particle swarm extraction; Underdetermined model; Local mean decomposition; Levi flight strategy; Kurtosis