Resumen

Uno de los métodos no destructivos más eficientes para la inspección en línea de tuberías es la inspección por fuga de flujo magnético (MFL, por sus siglas en inglés). Estimar el tamaño del defecto a partir de la señal MFL es uno de los problemas clave de la inspección MFL. Dado que la señal de inspección suele estar contaminada por ruido, dimensionar el defecto es un problema inverso mal planteado, especialmente al dimensionar la profundidad como una forma compleja. En este artículo se propone un algoritmo basado en una estructura de actor-critic para dimensionar perfiles de profundidad complejos. Al aprender con más información del perfil de profundidad sin conocer la señal MFL correspondiente, el algoritmo propuesto ahorra costos computacionales y es robusto. Se incorpora una estrategia de anclaje en el proceso de reconstrucción, lo que reduce significativamente la dimensión del espacio de acción. La estructura de actor-critic de anclaje (PACS) ayuda a que la red de críticos sea más eficiente al

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Métodos eficientes; No destructivos; Tubería; Fuga de flujo magnético; Dimensionamiento de defectos; Contaminación por ruido
• Keywords:Efficient; Nondestructive methods; Pipeline; Magnetic flux leakage; Defect sizing; Noise contamination