Resumen

La detección de espectro es una de las tecnologías clave en el campo de la radio cognitiva, la cual ha sido ampliamente estudiada. Entre todos los métodos de detección, la detección de energía es la más popular debido a su simplicidad y a que no requiere de ningún conocimiento previo de la señal. En el caso de una baja relación señal-ruido (SNR), el método tradicional de detección de energía de doble umbral emplea umbrales fijos y no arroja ningún resultado de detección cuando la energía se encuentra entre los umbrales alto y bajo, lo que conlleva a un mal rendimiento de detección como una menor probabilidad de detección y un mayor tiempo de detección del espectro. Para abordar estos problemas, propusimos un algoritmo de detección de espectro cooperativo de doble umbral adaptativo basado en la detección de energía histórica. En cada período de detección, calculamos el coeficiente de ponderación de los umbrales según el SNR de todos los nodos cognit

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Detección de espectro; Radio cognitiva; Detección de energía; Método de doble umbral; Algoritmo adaptativo; Detección de espectro cooperativa
• Keywords:Spectrum sensing; Cognitive radio; Energy detection; Double-threshold method; Adaptive algorithm; Cooperative spectrum sensing