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Para abordar la limitación del algoritmo adaptativo convencional utilizado para el sistema de control activo de ruido (ANC), este artículo propuso y estudió dos algoritmos adaptativos basados en Wavelet. Los dos se aplican a un sistema de control de ruido que incluye elastómeros magnetorreológicos (MRE), que es un material viscoelástico inteligente caracterizado por un módulo complejo dependiente de la frecuencia de vibración y controlable por campos magnéticos externos. Los resultados de la simulación revelan que el algoritmo LMS de Descomposición (D-LMS) y el algoritmo LMS de Descomposición y Reconstrucción (DR-LMS) basados en Wavelet pueden mejorar significativamente el rendimiento de reducción de ruido del sistema de control MRE en comparación con el algoritmo LMS tradicional.
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