Resumen

La restauración de imágenes es un tema de investigación destacado en visión por computadora y gráficos por computadora. Utiliza la información efectiva en la imagen para rellenar la información de la zona dañada designada. Esto tiene un alto valor de aplicación en diseño ambiental, producción de efectos especiales para cine y televisión, restauración de fotos antiguas y eliminación de texto u obstáculos en imágenes. En los algoritmos tradicionales de restauración de imágenes mediante representación dispersa, el tamaño de los átomos del diccionario suele ser fijo. Al reparar el área de textura, el átomo del diccionario será demasiado grande y causará desenfoque. Al reparar un área suave, el átomo del diccionario es demasiado pequeño y causa la extensión del área, lo que afecta el efecto de reparación de la imagen. En este artículo, se utiliza la dispersión estructural del bloque a reparar para ajustar la prioridad de reparación. Al analizar la información estructural del bloque de reparación ubicado en diferentes regiones como textura, borde y suavizado

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Restauración de imágenes; Visión por computadora; Gráficos por computadora; Representación dispersa; átomos de diccionario; Esparcidad estructural
• Keywords:Image restoration; Computer vision; Computer graphics; Sparse representation; Dictionary atoms; Structural sparsity