Resumen

El seguimiento de múltiples objetos en una subestación sigue siendo un problema desafiante, ya que los peatones a menudo se superponen y son ocultados por infraestructuras como postes de alta tensión. En este documento, proponemos un algoritmo de seguimiento rápido basado en fusión polimórfica adaptativa para abordar el problema. Primero aprovechamos el algoritmo de segmentación rápida para obtener las máscaras detalladas de los peatones y luego combinamos la información de movimiento y rendimiento de los peatones para realizar el seguimiento rápido en subestaciones. Nuestro modelo se evalúa en el ampliamente utilizado conjunto de datos MOT19 y en escenarios reales de subestaciones. Los resultados experimentales demuestran que nuestro modelo supera a los modelos de vanguardia con una mejora significativa en el conjunto de datos MOT19 y en casos de oclusión en subestaciones.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Objetos; Subestación; Peatones; Basado en fusión; Algoritmo de seguimiento rápido; Conjunto de datos MOT19
• Keywords:Objects; Substation; Pedestrians; Fusion-based; Fast-tracking algorithm; MOT19 dataset