Resumen

El Algoritmo de Forrajeo Bacteriano (BFO) es un algoritmo de inteligencia de enjambre recientemente propuesto inspirado en el fenómeno de forrajeo y quimiotaxis de las bacterias. Sin embargo, su capacidad de optimización no es tan buena en comparación con otros algoritmos clásicos, ya que tiene varias deficiencias. Este artículo presenta un Algoritmo BFO mejorado. En el nuevo algoritmo, se establece un modelo de ciclo de vida de las bacterias. Las bacterias pueden dividirse, morir o migrar dinámicamente en los procesos de forrajeo, y el tamaño de la población varía a medida que se ejecuta el algoritmo. También se introduce el aprendizaje social para que las bacterias se orienten hacia direcciones mejores en los pasos de quimiotaxis. Además, se emplean longitudes de paso adaptativas en la quimiotaxis. El nuevo algoritmo se llama BFOLS y se prueba en un conjunto de funciones de referencia con dimensiones de 2 y 20. Se emplean los algoritmos BFO canónico, PS

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:Algoritmo de forrajeo bacteriano; Inteligencia de enjambre; Fenómeno quimiotáctico; Capacidad de optimización; Modelo de ciclo de vida; Aprendizaje social
• Keywords:Bacterial foraging algorithm; Swarm intelligence; Chemotactic phenomenon; Optimization ability; Lifecycle model; Social learning