Resumen

Con el objetivo de reducir la alta tasa de falsas alarmas al usar un solo sensor para detectar incendios en la cabina de una aeronave, se propone un método de fusión de datos de múltiples sensores para detectar incendios. En primer lugar, se calcularon los pesos de múltiples factores, es decir, temperatura, concentración de humo, concentración de CO e intensidad de rayos infrarrojos en caso de incendio, utilizando el método mejorado de proceso analítico jerárquico (AHP) en cada nodo sensor de la red de sensores inalámbricos, y se evaluó la probabilidad de un evento de incendio en la cabina mediante un método de fusión ponderado multivariable. En segundo lugar, basado en el apoyo mutuo entre los datos de evaluación de las probabilidades de incendio de cada nodo, se asigna un coeficiente de peso adaptativo a cada valor de evaluación, y se realiza la fusión ponderada de todos los valores de evaluación de cada nodo para obtener la probabilidad de incendio. Finalmente, se determina la alarma

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Fuego; Sensor; Método de fusión; Probabilidad; Tasa de alarma; Detección
• Keywords:Fire; Sensor; Fusion method; Probability; Alarm rate; Detection