Resumen

La identificación modal se considera a partir de datos de respuesta de sistemas estructurales sometidos a vibraciones ambientales no estacionarias. El algoritmo convencional de media móvil autorregresiva (ARMA) es aplicable para realizar la identificación modal, sin embargo, sólo para vibraciones de procesos estacionarios. El postulado de ergodicidad que se ha empleado convencionalmente para procesos estacionarios ya no es válido en el caso de análisis no estacionarios. El objetivo de este trabajo es, por tanto, desarrollar técnicas de identificación modal basadas en series temporales no estacionarias para sistemas lineales sometidos a excitación ambiental no estacionaria. Se considera el modelo ARMA no estacionario con parámetros variables en el tiempo por su capacidad para resolver problemas generales no estacionarios. Los parámetros del modelo de promediado móvil (MA) en el algoritmo de series temporales no estacionarias se tratan como funciones del tiempo y pueden representarse mediante una combinación lineal de funciones base, por lo que pueden utilizarse para resolver el problema de identificación de parámetros variables en el tiempo. Las simulaciones numéricas confirman la validez del método de identificación modal propuesto a partir de datos de respuesta ambiental no estacionarios.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:parámetros, tiempo, datos de respuesta ambiental no estacionarios, modelo arma no estacionario, problemas generales no estacionarios, excitación ambiental no estacionaria, vibración ambiental no estacionaria, series temporales no estacionarias, identificación modal, simulaciones numéricas
• Keywords:parameters, time, nonstationary ambient response data, nonstationary arma model, general nonstationary problems, nonstationary ambient excitation, nonstationary ambient vibration, nonstationary time series, modal identification, numerical simulations