Resumen

Para conseguir un alto rendimiento y un bajo retardo medio en las redes informáticas, es necesario estabilizar la longitud de la cola y evitar fenómenos de oscilación o caos. En este trabajo, se propone un algoritmo mejorado basado en la detección temprana aleatoria adaptativa (ARED), que cambia dinámicamente el rango de la probabilidad de caída máxima pmax en función de diferentes escenarios de red y ajusta pmax para limitar el tamaño medio de la cola qave en un rango estable. Además, el peso medio exponencial w se ajusta en función de la condición de estabilidad lineal para estabilizar qave. Varias simulaciones muestran que el algoritmo ARED mejorado puede estabilizar eficazmente la longitud de la cola y obtener mejores resultados que otros algoritmos en términos de estabilidad y control del caos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:longitud de cola, detección temprana aleatoria adaptativa, tamaño medio de cola qave, diferentes escenarios de red, condición de estabilidad lineal, retardo medio bajo, probabilidad máxima de caída, algoritmo ared, control del caos, fenómeno del caos
• Keywords:queue length, adaptive random early detection, average queue size qave, different network scenarios, linear stability condition, low average delay, maximum drop probability, ared algorithm, chaos control, chaos phenomenon