Resumen

El modelo original de minería de patrones secuenciales sólo considera las frecuencias de aparición de los patrones secuenciales, sin tener en cuenta su periodicidad de aparición. Proponemos un modelo de minería de patrones secuenciales periódicos asíncronos para descubrir los patrones secuenciales que no sólo ocurren con frecuencia, sino que también aparecen periódicamente. Para este modelo de minería, proponemos un algoritmo de minería de crecimiento de patrones para minar patrones secuenciales periódicos asíncronos con múltiples soportes de elementos mínimos. Este algoritmo emplea una estrategia de divide y vencerás para minar patrones secuenciales periódicos asíncronos de forma recursiva en profundidad. Describimos el proceso de realización del algoritmo y demostramos su eficiencia y estabilidad mediante resultados experimentales.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:patrones secuenciales periódicos asíncronos, patrones secuenciales, modelo de minería de patrones secuenciales periódicos asíncronos, modelo de minería de patrones secuenciales originales, algoritmo de minería de crecimiento, partida mínima múltiple, algoritmo, realización del algoritmo, resultados experimentales, primera manera
• Keywords:asynchronous periodic sequential patterns, sequential patterns, asynchronous periodic sequential pattern mining model, original sequential pattern mining model, growth mining algorithm, multiple minimum item, algorithm, algorithm realization, experimental results, first manner