Resumen

Se presenta un nuevo método de región de confianza, que combina la técnica de búsqueda de línea no monótona, una regla de actualización autoadaptativa para el radio de la región de confianza, y la técnica de ponderación para la relación entre la reducción real y la reducción predicha. Bajo suposiciones razonables, se establece la convergencia global del método para la optimización no convexa sin restricciones. Los resultados numéricos muestran que el nuevo método es eficiente y robusto para resolver problemas de optimización sin restricciones.

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Método de región de confianza; Técnica de búsqueda de línea no monótona; Regla de actualización autoadaptativa; Radio de región de confianza; Técnica de ponderación; Convergencia global
• Keywords:Trust region method; Nonmonotone line search technique; Self-adaptive update rule; Trust region radius; Weighting technique; Global convergence