Resumen

Los avances de la ciencia y la tecnología modernas han promovido significativamente el progreso de la ciencia del deporte. Los métodos tecnológicos avanzados se han utilizado ampliamente en el entrenamiento deportivo, lo que no sólo ha mejorado el nivel científico del entrenamiento, sino que también ha promovido el crecimiento continuo de la tecnología deportiva y los resultados de las competiciones. La rutina del Wushu de competición es una parte importante del Wushu chino. La tendencia de desarrollo de la rutina competitiva de Wushu afecta al desarrollo de todo el movimiento de Wushu. Para mejorar el efecto del entrenamiento de la rutina de Wushu mediante inteligencia artificial, este artículo emplea el procesamiento de información difusa y la tecnología de extracción de características para analizar las características visuales en el proceso de la competición de Wushu. El método de segmentación de regiones basado en redes neuronales profundas se empleó para la extracción de características implícitas con el fin de examinar la forma, la textura y otras características de la imagen de las rutinas de Wushu y mejorar el rendimiento del reconocimiento. El modelo de extracción de características propuesto alcanzó una precisión media del 93,98 en comparación con otros algoritmos actuales. Por último, se evaluó el modelo para validar el rendimiento superior del método propuesto en la mejora de la capacidad de toma de decisiones y la capacidad de instrucción efectiva de la competición de rutinas de artes marciales.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:Métodos tecnológicos avanzados, rutina competitiva de Wushu, rutina competitiva de Wushu, red neuronal profunda, capacidad de instrucción efectiva, modelo de extracción de rasgos, tecnología de extracción de rasgos, procesamiento de información difusa, mayor precisión media, extracción implícita de rasgos.
• Keywords:Advanced technological methods, Competitive Wushu routine, competitive Wushu routine, deep neural network, effective instruction ability, feature extraction model, feature extraction technology, fuzzy information processing, highest average accuracy, implicit feature extraction