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Este estudio propone un algoritmo para resolver problemas de fiabilidad inversa con un único parámetro desconocido. El algoritmo propuesto se basa en un algoritmo existente, el método de fiabilidad inversa de primer orden (inverse-FORM), que utiliza el algoritmo Hasofer Lind Rackwitz Fiessler (HLRF). El algoritmo inicial analizado en este estudio se desarrolló modificando completamente el algoritmo HLRF en inverse-FORM utilizando la fórmula de actualización Broyden-Fletcher-Goldarb-Shanno (BFGS). Basándose en experimentos numéricos, se comprobó que esta modificación es más eficiente que la inversa-FORM cuando se aplica a la mayoría de las funciones de estado límite consideradas en este estudio, ya que requiere comparativamente un menor número de iteraciones para llegar a la solución. Sin embargo, para lograr esta mayor eficiencia computacional, este algoritmo modificado a veces comprometía la precisión de la solución final. Para superar este inconveniente, se propone un método híbrido que utiliza ambos algoritmos, el algoritmo HLRF original y el algoritmo modificado con la fórmula de actualización BFGS. Este algoritmo híbrido logra una mejor eficiencia computacional, en comparación con el inverso-FORM, sin comprometer la precisión de la solución final. Se proporcionan ejemplos numéricos comparativos para demostrar el mejor rendimiento de este algoritmo híbrido sobre el de inverse-FORM en términos de precisión y eficiencia.
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