Resumen

Debido al aumento y la complejidad de los datos causados por el entorno incierto, el sistema de monitoreo del medio ambiente acuático en el Área del embalse de las Tres Gargantas enfrenta mucha presión en el manejo de datos. Con el fin de identificar rápidamente y de manera efectiva la calidad del agua, este documento presenta un nuevo algoritmo de procesamiento de big data para el análisis de la calidad del agua. El algoritmo ha adoptado un algoritmo de agrupamiento rápido de C-medias difusas para analizar los datos de monitoreo del medio ambiente acuático. El algoritmo de agrupamiento rápido se basa en el algoritmo de agrupamiento de C-medias difusas y el algoritmo de agrupamiento de C-medias rígidas. Y el resultado del agrupamiento rígido se utiliza para guiar el valor inicial del agrupamiento difuso. El nuevo algoritmo de agrupamiento puede acelerar la tasa de convergencia. Con el análisis de agrupamiento rápido, podemos identificar la calidad de las muestras de agua

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Aumento; Complejidad; Manejo de datos; Análisis de calidad del agua; Algoritmo de agrupamiento; Procesamiento de grandes datos
• Keywords:Increase; Complexity; Data handling; Water quality analysis; Clustering algorithm; Big data processing