Resumen

Proponemos un modelo de regularización de cuarta orden de variación total acotada total que podría reducir de manera efectiva los efectos no deseados. Basándonos en este modelo, introducimos un algoritmo de iteración de split Bregman mejorado para obtener la solución óptima. Se proporciona la propiedad de convergencia de nuestro algoritmo. Experimentos numéricos muestran la calidad visual más excelente del modelo propuesto en comparación con el modelo de variación total de segundo orden propuesto por Liu y Huang (2010).

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Modelo propuesto; Regularización de variación total acotada; Algoritmo de iteración de Bregman dividido; Propiedad de convergencia; Experimentos numéricos; Calidad visual
• Keywords:Proposed model; Total bounded variation regularization; Split Bregman iteration algorithm; Convergence property; Numerical experiments; Visual quality