Resumen

La dinámica de multitudes es una disciplina que se ocupa de la gestión y el flujo de multitudes en lugares y circunstancias congestionadas. La congestión peatonal es un problema apremiante en el que se pueden aplicar modelos de dinámica de multitudes. La reproducción de datos experimentales (relación velocidad-densidad y tasa de flujo específica) es un componente importante para la validación y calibración de dichos modelos. En el modelo de fuerza social, los investigadores han propuesto diversas técnicas para ajustar parámetros esenciales que rigen la fuerza social repulsiva, lo cual es un esfuerzo por reproducir dichos datos experimentales. A pesar de eso y de varios otros esfuerzos, la reproducción óptima de los datos de la vida real es inalcanzable. En este documento, se propone una técnica basada en búsqueda armónica llamada HS-SFM para superar las dificultades del proceso de calibración para SFM, donde el diagrama fundamental de la relación velocidad-densidad y la tasa de flujo específica se reproduc

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Dinámica de multitudes; Congestión peatonal; Modelo de fuerza social; Datos experimentales; Proceso de calibración; Técnica basada en búsqueda de armonía
• Keywords:Crowd dynamics; Pedestrian congestion; Social force model; Experimental data; Calibration process; Harmony search-based technique