Resumen

Consideramos un enfoque de agrupamiento basado en conceptos de patrones de intervalo. Los algoritmos exactos desarrollados dentro del marco de este enfoque no pueden producir una solución para datos de alta dimensión en un tiempo razonable, por lo que proponemos un algoritmo voraz rápido que resuelve el problema en una reformulación geométrica y muestra una buena tasa de convergencia y una precisión adecuada para datos experimentales de alta dimensión. En particular, el algoritmo proporcionó un agrupamiento de alta calidad de fotogramas táctiles registrados por el Complejo Endoscópico Táctil Médico.

• Materias:Modelo epidémico Ondas no lineales Métodos computacionales Ecuaciones integrales diferenciales Asignación de valores
• Subjects:Epidemic model Nonlinear waves Computational methods Differential integral equations Value assignment
• Palabras claves:Agrupamiento; Conceptos de patrón de intervalo; Algoritmos; Datos de alta dimensionalidad; Algoritmo voraz; Convergencia
• Keywords:Clustering; Interval pattern concepts; Algorithms; High-dimensional data; Greedy algorithm; Convergence