La técnica TDDM (modulación de datos por división de tiempo) se utilizará en la próxima generación de GNSS (sistema global de navegación por satélite) para mejorar el rendimiento del procesamiento y reducir las interferencias entre GNSS; sin embargo, la aparición de la señal TDDM provoca problemas de frecuencia de estimación e inversión de mensajes en el proceso de adquisición de un receptor GNSS. En la actualidad, los métodos de adquisición tradicionales presentan algunas limitaciones y deficiencias. Por lo tanto, teniendo en cuenta las características únicas de la señal TDDM, en este artículo se propone un algoritmo de adquisición rápida para superar estos problemas. En el algoritmo propuesto, se obtienen tres etapas mediante algunas tecnologías clave, que son la compensación de frecuencia I-Q, el procesamiento de superposición, el procesamiento de subsección y la estimación de posición de reversión. Además, el algoritmo se simula a partir del error de frecuencia portadora, el error de fase de código, el error de inversión de mensaje y la velocidad de procesamiento. Los resultados teóricos y de simulación muestran que el nuevo algoritmo puede superar rápidamente los problemas de fuzz, y el nuevo algoritmo es mejor que el algoritmo existente en la velocidad y la precisión, lo que demuestra que este nuevo algoritmo es un esquema de búsqueda eficaz para la próxima generación de señales GNSS.
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