Resumen

Los equipos y programas deportivos inteligentes han surgido en el campo del deporte como resultado del avance de la tecnología de la información, permitiendo a los atletas profesionales recoger y mostrar visualmente el movimiento y los signos físicos del cuerpo humano para ayudar en la planificación de estrategias deportivas. En cambio, los datos intuitivos no pueden ayudar a la gente corriente, que carece de conocimientos profesionales, a ejercitarse correctamente. Por ello, en el campo del deporte y la salud inteligentes, el uso eficaz de los datos recopilados sobre el ejercicio y los signos físicos para analizar la condición física personal del usuario y generar sugerencias de ejercicio razonables ha surgido como una dirección de investigación. En los seres humanos, la señal sonora del corazón es una señal biológica. Puede ayudar a las personas a detectar y controlar los problemas de salud del corazón mediante el análisis de las características de las señales de sonido del corazón. El objetivo de este trabajo es utilizar el sonido del corazón para identificar y analizar la salud del entrenamiento de los atletas. Proporciona un revolucionario algoritmo de análisis de la salud basado en la extracción de características del ritmo cardiaco y redes neuronales convolucionales, que se basa en el entrenamiento con ejercicio. Mejora enormemente la precisión del reconocimiento y la predicción del estado de salud de entrenamiento del atleta.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:extracción de características del ritmo cardiaco, algoritmo revolucionario de análisis de la salud, equipamiento deportivo inteligente, redes neuronales convolucionales, problemas de salud del corazón, señal de sonido cardiaco, señales de sonido cardiaco, condición física personal, datos de señales físicas, sugerencias razonables de ejercicio
• Keywords:heart rhythm feature extraction, revolutionary health analysis algorithm, Intelligent sports equipment, convolutional neural networks, heart health problems, heart sound signal, heart sound signals, personal physical condition, physical sign data, reasonable exercise suggestions