Resumen

Miles de dispositivos están conectados a través de Internet, lo que ha generado diversos desafíos y oportunidades. El aumento en el número de dispositivos conectados a Internet de las cosas (IoT) es casi inconcebible. Estos dispositivos se comunican entre sí y facilitan la vida humana. La conexión de estos dispositivos ha proporcionado direcciones de apertura para las aplicaciones inteligentes, que son una de las áreas de investigación en crecimiento. Entre estas oportunidades, la seguridad y la privacidad se consideran uno de los principales problemas que los investigadores deben abordar. Las medidas de seguridad adecuadas pueden evitar que los atacantes interrumpan la seguridad de la red IoT dentro de la ciudad inteligente para el tráfico de datos seguro. Teniendo en cuenta la consideración de seguridad del tráfico de datos para dispositivos inteligentes e IoT, el estudio propuesto presentó algoritmos de aprendizaje automático para asegurar el tráfico de datos basados en un firewall para dispositivos inteligentes y redes IoT. El estudio ha utilizado el conjunto de datos del firewall para fines de validación. Los resultados experimentales del enfoque muestran que el modelo de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Dispositivos; Internet de las cosas; Seguridad; Privacidad; Algoritmos de aprendizaje automático; Tráfico de datos
• Keywords:Devices; Internet of things; Security; Privacy; Machine learning algorithms; Data traffic