Resumen

El aprendizaje discriminativo de diccionarios, que desempeña un papel fundamental en la clasificación basada en la representación dispersa, ha dado lugar a los resultados de clasificación más avanzados. Entre los métodos de aprendizaje de diccionarios discriminatorios existentes, se han estudiado dos enfoques diferentes, el diccionario compartido y el diccionario específico de clase, que asocian cada átomo del diccionario a todas las clases o a una única clase. El diccionario compartido es un método compacto pero con falta de información discriminatoria; el diccionario específico de clase contiene información discriminatoria pero consta de átomos redundantes entre diferentes diccionarios de clase. Para combinar las ventajas de ambos métodos, proponemos un nuevo método de aprendizaje de diccionario de bloque ponderado. Este método introduce un protodiccionario y un diccionario de clase. El protodiccionario es un diccionario base sin información de etiquetas. El diccionario de clase es un diccionario específico de clase, que es un diccionario proto ponderado. El valor de ponderación indica la contribución de cada bloque del protodiccionario al construir un diccionario de clase. Estos valores de peso pueden calcularse cómodamente, ya que están diseñados para adaptar coeficientes dispersos. Diferentes diccionarios de clase tienen diferentes vectores de peso pero comparten el mismo proto diccionario, lo que resulta en un mayor poder discriminativo y una menor redundancia. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto obtiene mejores resultados de clasificación que varios algoritmos de aprendizaje de diccionarios.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Aprendizaje de diccionario discriminatorio; clasificación basada en representación dispersa; diccionario compartido; diccionario específico de clase; aprendizaje de diccionario de bloque ponderado; protodiccionario; diccionario de clase
• Keywords:Discriminative dictionary learning; sparse representation based classification; shared dictionary; class-specific dictionary; weighted block dictionary learning; proto dictionary; class dictionary