Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Existe el problema de que es difcil identificar la autenticidad de las firmas fuera de lnea. En primer lugar, se establece un modelo de segmentacin basado en la teora de conjuntos difusos para extraer las firmas por completo. En segundo lugar, se introducen el modelo estadstico de forma (SSM) y la discretizacin de la distancia de varianza de las firmas intraclase para analizar y cuantificar la estabilidad. Por ltimo, se construyen clasificadores multicapa para realizar la autenticacin de firmas. El algoritmo tiene un bajo ndice de falsas detecciones y un tiempo de autenticacin corto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Enfoques numéricos de la ecuación generalizada de Burgers fraccionaria en el tiempo con coeficientes variables en el tiempo.
Artículo:
Mínimos débiles afilados en problemas de optimización de conjuntos.
Artículo:
Preservación de la estabilidad exponencial global de redes neuronales BAM híbridas con términos de difusión de reacción en presencia de ruido estocástico e incertidumbre en las matrices de pesos de conexión
Artículo:
Un modelo conjunto de predicción de la velocidad del viento basado en la descomposición modal variacional y en el algoritmo Bare-Bones Fireworks
Artículo:
Subarmónicos con períodos mínimos para sistemas hamiltonianos discretos convexos.
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
