Resumen

En un problema de estimación de parámetros distribuidos, durante cada instante de muestreo, un nodo sensor típico comunica su estimación ya sea mediante el algoritmo de difusión o mediante el algoritmo incremental. Ambos estos algoritmos distribuidos convencionales implican sobrecargas significativas de comunicación y, en consecuencia, van en contra del propósito básico de las redes de sensores inalámbricos. En el presente artículo, por lo tanto, proponemos dos nuevos algoritmos distribuidos, a saber, el algoritmo de bloque de mínimos cuadrados medios de difusión (BDLMS) y el algoritmo de bloque de mínimos cuadrados medios incrementales (BILMS) mediante la extensión del concepto de técnicas de filtrado adaptativo de bloque al escenario de adaptación distribuida. El análisis de rendimiento de los algoritmos propuestos BDLMS y BILMS se ha llevado a cabo y se ha encontrado que tienen un rendimiento similar al ofrecido por los algoritmos convencionales de difusión LMS e incremental LMS, respectivamente

• Materias:Internet de las cosas Identificadores personales Detección de cortes Servicios de asistencia Comunicaciones en tiempo real
• Subjects:Internet of things Personal identifiers Outage detection Support Services Real-time communications
• Palabras claves:Problema de estimación de parámetros distribuidos; Nodo sensor; Algoritmo de difusión; Algoritmo incremental; Redes de sensores inalámbricos; Técnicas de filtrado adaptativo por bloques
• Keywords:Distributed parameter estimation problem; Sensor node; Diffusion algorithm; Incremental algorithm; Wireless sensor networks; Block adaptive filtering techniques