Resumen

Este documento presenta un novedoso algoritmo de decodificación de decisión dura para códigos de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC), en el cual el algoritmo stand matching pursuit (MP) es adaptado para la recuperación de patrones de error a partir de síndromes sobre GF(2). En este algoritmo, la operación de producto interno puede ser convertida en XOR y acumulación, lo que hace que el matching pursuit funcione con alta eficiencia. Además, la iteración máxima es explorada teóricamente en relación con la dispersión y la probabilidad de error de acuerdo con la teoría de la dispersión. Para evaluar el algoritmo propuesto, se simulan y comparan dos algoritmos de decodificación basados en MP sobre un canal AWGN, es decir, generic MP (GMP) y syndrome MP (SMP). Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo GMP supera al SMP en 0.8dB en .

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Algoritmo; Códigos LDPC; Síndrome; Matching pursuit; Decodificación; Simulación
• Keywords:Algorithm; LDPC codes; Syndrome; Matching pursuit; Decoding; Simulation