Resumen

Este trabajo propone una estrategia de factor híbrido para el algoritmo de búsqueda cuco combinando factor constante y factor variado. El factor constante se utiliza para las dimensiones de cada solución que están más cerca de las dimensiones correspondientes de la mejor solución, mientras que el factor variado que utiliza una secuencia aleatoria o caótica se utiliza para las dimensiones más lejanas. Para cada solución, la dimensión cuya distancia a la correspondiente de la mejor solución sea menor que la distancia media de todas las distancias dimensionales se considerará la más cercana y, en caso contrario, la más lejana. Se emplea un conjunto de 20 funciones de referencia para verificar el rendimiento de la estrategia propuesta, y los resultados muestran la mejora de la eficacia y la eficiencia de la hibridación.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Estrategia factorial híbrida; algoritmo de búsqueda de cuco; factor constante; factor variado; dimensiones; funciones de referencia.
• Keywords:Hybrid factor strategy; cuckoo search algorithm; constant factor; varied factor; dimensions; benchmark functions