Resumen

El emparejamiento de plantillas es un proceso básico y crucial para el procesamiento de imágenes. En este artículo, se propone un método híbrido de búsqueda estocástica de fractales (SFS) e inhibición lateral (LI) para resolver problemas de emparejamiento de plantillas complicados. La técnica de emparejamiento de plantillas propuesta se llama LI-SFS. SFS es un nuevo algoritmo metaheurístico inspirado en fractales aleatorios. Además, se ha verificado que el mecanismo de inhibición lateral tiene buenos efectos en la extracción de bordes de imágenes y en el realce de imágenes. En este trabajo, la inhibición lateral se emplea para el preprocesamiento de imágenes. LI-SFS aprovecha las ventajas tanto de SFS como de la inhibición lateral, lo que conduce a un mejor rendimiento. Nuestros resultados de simulación muestran que LI-SFS es más efectivo y robusto para esta misión de emparejamiento de plantillas que otros algoritmos basados en LI.

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Emparejamiento de plantillas; Procesamiento de imágenes; Búsqueda estocástica de fractales; Inhibición lateral; Extracción de bordes de imagen; Mejora de imagen
• Keywords:Template matching; Image processing; Stochastic fractal search; Lateral inhibition; Image edge extraction; Image enhancement