Se propone un nuevo algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza denominado Algoritmo del Ciclo Hidrológico (HCA), basado en el movimiento continuo del agua en la naturaleza. En el HCA, una colección de gotas de agua pasa por varias etapas del ciclo hidrológico del agua, como el flujo, la evaporación, la condensación y la precipitación. Cada etapa desempeña un papel importante a la hora de generar soluciones y evitar la convergencia prematura. El HCA comparte información mediante la comunicación directa e indirecta entre las gotas de agua, lo que mejora la calidad de la solución. Se identifican las similitudes y diferencias entre el HCA y otros algoritmos basados en el agua, y se discuten las implicaciones de estas diferencias en el rendimiento global. Se propone una nueva representación topológica para problemas con un dominio continuo. En experimentos de prueba de concepto, se aplica el HCA a una serie de funciones numéricas continuas de referencia. Los resultados son competitivos en comparación con otros algoritmos y validan la eficacia del HCA. También se demuestra la capacidad del HCA para escapar de las soluciones óptimas locales y converger a soluciones globales. Así, HCA proporciona un enfoque alternativo para abordar diversos tipos de problemas de optimización continua multimodal, así como un marco global para los algoritmos de partículas basados en agua en general.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Estudio de la Convergencia en Estimadores de Estado para Sistemas LTI con Detección de Sucesos
Artículo:
Efectos de la separación axial en el ruido y la vibración de la interacción entre el rotor y el ventilador contrarrotante
Artículo:
Un plan NNIA para los problemas de horarios
Artículo:
Método de identificación del subespacio basado en la función de correlación de la matriz de Hankel para el sistema de servo del UAV
Artículo:
Tendencias actuales y desarrollos futuros de nuevos sistemas de control basados en lógica difusa y su aplicación al mecanizado de alta velocidad