Resumen

La colonia artificial de abejas (ABC) es un nuevo algoritmo estocástico basado en poblaciones que ha demostrado buenas capacidades de búsqueda en muchos problemas de optimización. Sin embargo, el ABC original muestra una velocidad de convergencia lenta durante el proceso de búsqueda. Para mejorar el rendimiento de ABC, este artículo propone un nuevo algoritmo de colonia de abejas artificial (NABC), que modifica el patrón de búsqueda de las abejas empleadas y las observadoras. Se construye una reserva de soluciones almacenando algunas de las mejores soluciones del enjambre actual. Las nuevas soluciones candidatas se generan buscando en la vecindad de las soluciones elegidas aleatoriamente de la reserva de soluciones. Se realizan experimentos con un conjunto de doce funciones de referencia. Los resultados de la simulación muestran que nuestro método es significativamente mejor o al menos comparable al ABC original y a otros siete algoritmos estocásticos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:abc original, conjunto de soluciones, nueva colonia artificial de abejas, colonia artificial de abejas, nuevas soluciones candidatas, buena capacidad de búsqueda, muchos problemas de optimización, otros algoritmos estocásticos, velocidad de convergencia lenta, abc
• Keywords:original abc, solution pool, new artificial bee colony, artificial bee colony, new candidate solutions, good search abilities, many optimization problems, other stochastic algorithms, slow convergence speed, abc