Resumen

Las amplias aplicaciones de la tecnología de detección del tráfico vial en la adquisición de datos del estado del tráfico vial han introducido nuevos retos para el transporte y almacenamiento de big data de tráfico vial. En este artículo se propone un método de compresión de datos espaciales de tráfico vial basado en la codificación LZW. En primer lugar, se analiza la correlación espacial de los segmentos de carretera mediante el análisis de componentes principales. A continuación, se presenta la compresión de datos espaciales de tráfico vial basada en la codificación LZW. También se analiza la determinación de los parámetros. Por último, se adoptan seis segmentos de carretera típicos de Pekín como casos de estudio. Los resultados finales demuestran que el método de compresión de datos espaciales de tráfico vial basado en la codificación LZW es viable y que los datos reconstruidos pueden alcanzar una gran precisión.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:tráfico rodado, codificación lzw, tecnología de detección del tráfico rodado, adquisición de datos sobre el estado del tráfico rodado, método de compresión de datos espaciales, análisis de componentes principales, compresión de datos espaciales, segmentos de carretera típicos, big data, estudios de caso
• Keywords:road traffic, lzw encoding, road traffic detection technology, road traffic state data acquisition, spatial data compression method, principal component analysis, spatial data compression, typical road segments, big data, case studies