Resumen

La computación del ADN (ácido desoxirribonucleico) es un nuevo modelo de computación basado en moléculas de ADN para el almacenamiento de información que ha sido cada vez más utilizado para la optimización y el análisis de datos en los últimos años. Sin embargo, el algoritmo de computación del ADN tiene algunas limitaciones en cuanto a la velocidad de convergencia, adaptabilidad y efectividad. En este artículo se propone un nuevo enfoque para mejorar la computación del ADN. Este nuevo enfoque tiene como objetivo realizar el algoritmo de computación del ADN con parámetros adaptativos hacia el objetivo deseado utilizando la optimización de enjambre de partículas de comportamiento cuántico (QPSO). Algunas contribuciones proporcionadas por el QPSO propuesto basado en el algoritmo de computación del ADN adaptativo son las siguientes: (1) los parámetros del tamaño de la población, tasa de cruce, número máximo de operaciones, tasa de mutación de enzimas y virus, y función de aptitud del algoritmo de computación del ADN se ajust

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Computación de ADN; Optimización; Análisis de datos; Parámetros adaptativos; Optimización de enjambre de partículas de comportamiento cuántico; Identificación de sistemas
• Keywords:Dna computing; Optimization; Data analysis; Adaptive parameters; Quantum-behaved particle swarm optimization; System identification