Resumen

En el proceso de codificación de vídeo, debe prestarse especial atención a la calidad subjetiva de la imagen. En el algoritmo JVT-G012 para H.264, no se tuvo en cuenta la influencia de la característica visual humana en el control de velocidad de la capa de unidad básica. En este artículo se tiene plenamente en cuenta la influencia de las características visuales humanas y se proponen formas de mejorar la calidad subjetiva de la imagen. El factor de característica visual, que está constituido por la característica de movimiento y la característica de borde, se utiliza para asignar razonablemente los bits de destino y, a continuación, su parámetro de cuantificación se ajusta mediante la información de trama codificada. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con el algoritmo original, el algoritmo propuesto no sólo puede controlar la tasa de bits con mayor precisión, sino también hacer que la relación señal/ruido pico (PSNR) sea estable, para mejorar la estacionariedad de la imagen de vídeo. La calidad subjetiva del vídeo reconstruido es más satisfactoria.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:característica visual humana, calidad subjetiva, control de la tasa de capa de la unidad básica, factor de característica visual, imagen, influencia, algoritmo g012, tasa de bits, característica de borde, resultados experimentales
• Keywords:human visual characteristic, subjective quality, basic unit layer rate control, visual characteristic factor, image, influence, g012 algorithm, bit rate, edge feature, experimental results