Resumen

El secado es un proceso no lineal, complejo y que consume mucha energía, por lo que es difícil de controlar y hacer que el control tradicional esté a la altura de los retos. Con el fin de controlar eficazmente el contenido de humedad del grano de salida de un secador de grano combinado de radiación infrarroja y convección (IRC), teniendo en cuenta la superioridad del método de control difuso en el tratamiento de sistemas complejos, en este artículo se propuso un controlador PID (Proporcional-Integral-Derivativo) inmune difuso dual de optimización genética (GODFIP) desde los aspectos de ahorro de energía, estabilidad, precisión y rapidez. La estructura del controlador GODFIP consta de dos controladores difusos, un controlador PID, un algoritmo inmune y un algoritmo de optimización genética. Además, se estableció un modelo NARX que puede dar una información de salida predictiva relativamente buena del secador IRC y se utilizó para representar el proceso de secado real para verificar el rendimiento del control en la simulación del control y las pruebas antiinterferencias. La eficacia de este controlador se demostró mediante simulaciones por ordenador, y el estudio comparativo del rendimiento antiinterferente con los otros controladores confirmó aún más la superioridad del controlador de secado de grano propuesto, que tiene el menor valor de la función objetivo de rendimiento, el menor tiempo de subida y la mejor capacidad antiinterferente en comparación con los otros tres controladores comparados.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Secado; control; secadora de grano; método de control difuso; optimización genética; modelo NARX
• Keywords:Drying; control; grain dryer; fuzzy control method; genetic optimization; NARX model