Resumen

El regulador de presión de gas eléctrico actual a menudo adopta el algoritmo de control PID convencional para tomar el control del accionamiento de la parte central (micromotor) del regulador de presión de gas eléctrico. Con el fin de mejorar aún más el rendimiento de seguimiento y acortar el tiempo de respuesta, este documento presenta un algoritmo de control inteligente PID mejorado que se aplica al regulador de presión de gas eléctrico. El algoritmo utiliza la red neuronal RBF mejorada basada en el algoritmo PSO para realizar ajustes en línea en los parámetros PID. El análisis teórico y los resultados de simulación muestran que el algoritmo acorta el tiempo de respuesta del escalón y mejora el rendimiento de seguimiento.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Regulador de presión de gas eléctrico; Algoritmo de control pid; Micromotor; Algoritmo de control inteligente pid mejorado; Red neuronal rbf; Algoritmo pso
• Keywords:Electric gas pressure regulator; Pid control algorithm; Micromotor; Improved pid intelligent control algorithm; Rbf neural network; Pso algorithm